... di castagni e di querce da sughero.

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Malattia dell'inchiostro
nelle foreste italiane:
il potenziale del telerilevamento satellitare
Uno studio condotto dall'Istituto di ricerca sugli ecosistemi terrestri del CNR, in collaborazione con l'Università della Tuscia e l'Università di sviluppo sostenibile di Eberswalde in Germania, mostra l'efficacia del telerilevamento satellitare nel monitorare la diffusione della "malattia dell'inchiostro" nelle foreste di castagno e quercia da sughero. Il risultato, pubblicato sulla rivista “Remote Sensing Applications: Society and Environment”, apre nuove prospettive
nella gestione della salute forestale

I dati di telerilevamento satellitare possono essere particolarmente utili per monitorare l’epidemia di “malattia dell’inchiostro” nelle foreste. È quanto ha messo in luce uno studio condotto dall’Istituto di ricerca sugli ecosistemi terrestri del Consiglio nazionale delle ricerche di Porano (CNR-IRET), in collaborazione con l'Università della Tuscia e l'Università di sviluppo sostenibile di Eberswalde, pubblicato su Remote Sensing Applications: Society and Environment. La patologia, ampiamente diffusa nell'area mediterranea, è causata da organismi patogeni del genere Phytophthora, principalmente Phytophthora cinnamomi. Questi microrganismi attaccano le radici e il colletto degli alberi di castagno e quercia da sughero, provocando un annerimento che ricorda le macchie d'inchiostro. Il risultato è un deperimento progressivo che si manifesta con ingiallimento delle foglie, disseccamento dei rami e, nei casi più gravi, morte della pianta.

In Italia, la malattia dell'inchiostro è diffusa in diverse regioni, in particolare nelle aree caratterizzate dalla presenza di castagno e quercia da sughero. I ricercatori hanno utilizzato dati di telerilevamento satellitare per monitorare la diffusione della malattia nelle foreste dell'Italia centrale, una zona già sotto osservazione per la presenza del patogeno Phytophthora. L'indagine ha impiegato i sensori multispettrali Sentinel 2 e PlanetScope, oltre al radar Sentinel 1, per distinguere tra alberi sani e malati. Le bande del rosso e dell'infrarosso si sono dimostrate particolarmente efficaci nel rilevare la diffusione della malattia, poiché consentono di identificare sottili variazioni nella radiazione riflessa dalla vegetazione, fornendo indicazioni precise sullo stato di salute degli alberi. Questa metodologia permette di mappare con notevole accuratezza le aree forestali colpite dalla patologia, facilitando una valutazione estensiva e tempestiva delle zone infette. Lo studio ha evidenziato che, sebbene sia possibile distinguere chiaramente gli alberi malati da quelli sani, la discriminazione tra i diversi livelli di gravità dell'infezione è meno accurata.

“Monitorare lo stato di salute delle foreste è cruciale per contrastare gli effetti del cambiamento climatico”, afferma Alessandro Sebastiani, primo autore dell’articolo e tecnologo presso CNR-IRET. “L’aumento delle temperature, delle ondate di calore e dei periodi di siccità previsto per i prossimi anni probabilmente favorirà la diffusione di patogeni come Phytophthora. Il nostro approccio sperimentale permette di mappare le aree soggette ad infezione, fornendo uno strumento prezioso per azioni di contrasto tempestive ed efficaci”.

La larga disponibilità di dati satellitari, acquisiti sull'area di studio ad intervalli regolari di pochi giorni, ci può aiutare a seguire l'espansione della malattia. “Sebbene ci sia margine di miglioramento nell'accuratezza delle previsioni, questo studio rappresenta un passo avanti nella gestione della salute forestale. Per il prossimo futuro, sarebbe interessante testare ulteriori dati satellitari, in particolare quelli iperspettrali, per identificare le aree infette con maggiore precisione”, conclude Sebastiani.

Didascalie immagini:

Località di Canepina (Monti Cimini) e Monte San Biagio in Italia. Centro e destra: le aree di campionamento del terreno (in rosso) in ciascun sito.*

Albero malato di Phytophthora cinnamomi. Credits: Matteo Bertozzi Hnee University of Sustainable Development of Eberswalde. *

Albero malato di Phytophthora cinnamomi. Credits: Matteo Bertozzi Hnee University of Sustainable Development of Eberswalde *

La scheda

Chi: Istituto di ricerca sugli ecosistemi terrestri del Consiglio nazionale delle ricerche di Montelibretti (Cnr-Iret); Dipartimento per l'Innovazione nei Sistemi Biologici, Agroalimentari e Forestali, Università della Tuscia; Università per lo Sviluppo Sostenibile di Eberswalde, Facoltà di Foreste e Ambiente (Germania).

Che cosa: Sebastiani A., Bertozzi M., Vannini A., Morales-Rodriguez C., Calfapietra C., Vaglio Laurin G., Monitoring ink disease epidemics in chestnut and cork oak forests in central Italy with remote sensing. Elsevier, Science Direct.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938524001939?via%3Dihub *

https://doi.org/10.1016/j.rsase.2024.101329 *

[* N.d.R.> Documentazione/ Link/ Indirizzi presenti nella nota CNR originale e/o disponibili sui siti segnalati **]

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Da/ Fonte/ Titolare»
CNR
Comunicato stampa N. 61/2024
Roma, 20 settembre 20244

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Estratto

Fonte dei dati, informazioni, procedure e documenti sono reperibili presso siti web/portali, esterni, ai link»

Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)
www.cnr.it

Istituto di ricerca sugli ecosistemi terrestri (CNR-IRET)
https://www.iret.cnr.it/it/

Dipartimento per l'Innovazione nei Sistemi Biologici, Agroalimentari e Forestali, Università della Tuscia
https://www.unitus.it/dipartimenti/dibaf/

Università per lo Sviluppo Sostenibile di Eberswalde, Facoltà di Foreste e Ambiente (Germania)
https://www.srh-berlin.de/en/lp/sustainability/

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Link/siti
esterni non collegati

^Fonte» CNR» Cmn-Dcm_20Set2024=RS_2024-09-21»
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